Что такое LoRa, зачем они нужны и как их использовать?

💡 Если коротко — каждая модель содержит в себе целый массив данных с миллиардами изображений и расставленными приоритетами и токенами для каждого из них. Создание новой и уникальной модели — это невероятно сложно и долго.

А лоры — это модели на минималках 🙌🏻


Чем LoRa так хороши?

📍 Лоры — узконаправленные
Они натренированы на гораздо меньшем объеме, чем модели, но при этом используется материал, изображающий конкретный стиль, объект или элемент.
Например, римский Колизей или современный индийский интерьер. А может быть ночной рендер здания со сплошным остеклением?

📍Лоры — легкие
Вес файла LoRa может начинаться от 5 мб, в то время как модели часто весят много гигабайт. Это значительно упрощает работу с ними при скачивании и установке!

📍Лоры можно комбинировать
В отличие от моделей, лоры можно добавлять сразу группой и комбинировать в нужной пропорции, устанавливая "вес" каждой из них. Например, можно совместить яркий 2D стиль и урбанистические пейзажи Китая

📍Лоры можно создавать самостоятельно
Например, можно натренировать лору на конкретной персоне и получать безграничное количество портретов этого человека (если лень делать свежие фото в инстаграм).

Или создать LoRa, обученную на собственных визуализациях, чтобы получать результат максимально близкий к собственному стилю