💡 IP-adapter — это модель, которая преобразует изображение в материал для генерации, в точности применяя параметры референса на исходное изображение.

Почему это круто?

📍Легко генерировать серии изображений в одном стиле
Решается одна из главных проблем работы в ИИ — непредсказуемость результата и невозможность применить конкретные параметры, например, к разным ракурсам визуализации одного ЖК или макету верстки. Теперь требования к обработке выражаются референсом, что значительно снижает вероятность разностилевого безумия

📍Промпт из ведущего инструмента становится уточняющим
Больше не нужно бесконечно подбирать токены и искать промпты для основных характеристик генерации. Достаточно просто подобрать референс и нейросеть исчерпывающе считает и применит его параметры, а с помощью ввода промпта можно только уточнять результат.

📍Интуитивно понятный процесс
Для всех, кто работает с визуалом, подбор и написание промпта — гораздо менее привычный процесс, чем подбор референсов.

✨ IP-adapter позволяет сообщать ТЗ для нейросети на привычном языке!